۷ ابزار کنترل کیفیت

۷ ابزار اساسی کیفیت چیست و چگونه می توانند کسب و کار شما را برای بهتر شدن تغییر دهند؟

۷ ابزار اساسی کیفیت چیست؟

1. طبقه بندی
2. هیستوگرام
3. برگه چک (برگ محاسبه)
4. نمودار علت و معلولی (نمودار استخوان ماهی یا ایشیکاوا)
5. نمودار پارتو (قانون ۸۰-۲۰)
6. نمودار پراکندگی
7. نمودار کنترل (نمودار شوهارت)

توانایی شناسایی و حل مسائل مرتبط با کیفیت به سرعت و کارآمد برای هر کسی که در زمینه تضمین کیفیت یا بهبود فرآیند کار می کند ضروری است.

اما کنترل کیفیت آماری می‌تواند به سرعت برای افراد عادی پیچیده و دشوار شود و مقیاس‌گذاری آموزش و تضمین کیفیت را دشوارتر کند.

خوشبختانه، مهندسان کشف کرده اند که اکثر مشکلات کنترل کیفیت را می توان با پیروی از چند اصل کلیدی حل کرد. این اصول، هفت ابزار اساسی کیفیت نامیده می شوند.

با استفاده از این ابزارهای کیفی اولیه در زرادخانه خود، می توانید به راحتی کیفیت محصول یا فرآیند خود را مدیریت کنید، مهم نیست به چه صنعتی خدمات می دهید.

درباره این ابزارهای مدیریت کیفیت بیاموزید و الگوهایی را برای شروع سریع استفاده از آنها پیدا کنید.

ابزارهای با کیفیت از کجا سرچشمه می گیرند؟

کائورو ایشیکاوا، پروفسور مهندسی ژاپنی، در ابتدا ۷ ابزار کنترل کیفیت(که گاهی اوقات ۷ ابزار QC نامیده می‌شود) را در دهه ۱۹۵۰ برای کمک به کارگران با زمینه‌های فنی مختلف در اجرای اقدامات کنترل کیفیت مؤثر توسعه داد.

در آن زمان، برنامه های آموزشی در زمینه کنترل کیفیت آماری برای کارگران با پیشینه غیر فنی پیچیده و ترسناک بود.

این امر استانداردسازی کنترل کیفیت موثر در سراسر عملیات را دشوار کرد. شرکت‌ها دریافتند که ساده کردن آموزش با اصول کاربرپسند – یا هفت ابزار با کیفیت – عملکرد بهتری را در مقیاس تضمین می‌کند.

امروزه این ابزارهای مدیریت کیفیت هنوز به عنوان استاندارد طلایی برای عیب یابی انواع مسائل کیفی در نظر گرفته می شوند.

آنها اغلب در ارتباط با پرکاربردترین روش‌های بهبود فرآیند امروزی، از جمله مراحل مختلف شش سیگما، TQM، فرآیندهای بهبود مستمر، و مدیریت ناب اجرا می‌شوند.

۷ ابزار کنترل کیفیت

     ۱٫ طبقه بندی تجزیه و تحلیل

طبقه بندی یک ابزار تضمین کیفیت است که برای مرتب کردن داده ها، اشیاء و افراد در گروه های مجزا و مجزا استفاده می شود.

جداسازی داده‌های خود با استفاده از طبقه‌بندی می‌تواند به شما در تعیین معنای آن کمک کند، و الگوهایی را آشکار می‌کند که در غیر این صورت ممکن است در صورت جمع شدن آن‌ها قابل مشاهده نباشند.

 چه به تجهیزات، محصولات، شیفت‌ها، مواد یا حتی روزهای هفته نگاه کنید، تجزیه و تحلیل طبقه‌بندی به شما امکان می‌دهد داده‌های خود را قبل، در طول و بعد از جمع‌آوری آن درک کنید. 

برای استفاده حداکثری از فرآیند طبقه بندی، در نظر بگیرید که کدام اطلاعات در مورد منابع داده شما ممکن است بر نتایج نهایی تجزیه و تحلیل داده های شما تأثیر بگذارد. مطمئن شوید که مجموعه داده های خود را به گونه ای تنظیم کنید که آن اطلاعات گنجانده شود.

      ۲٫هیستوگرام

متخصصان کیفیت اغلب وظیفه تجزیه و تحلیل و تفسیر رفتار گروه های مختلف داده ها را در تلاش برای مدیریت کیفیت دارند.

اینجاست که ابزارهای کنترل کیفیت مانند هیستوگرام وارد عمل می شوند. هیستوگرام توزیع فرکانس داده ها را به طور واضح و مختصر در بین گروه های مختلف نمونه نشان می دهد و به شما این امکان را می دهد که به سرعت و به راحتی مناطق بهبود یافته را در فرآیندهای خود شناسایی کنید.

با ساختاری شبیه به یک نمودار میله ای، هر نوار در یک هیستوگرام نشان دهنده یک گروه است، در حالی که ارتفاع میله نشان دهنده فراوانی داده ها در آن گروه است.

 هیستوگرام ها به ویژه هنگام تقسیم فرکانس داده های شما به دسته هایی مانند سن، روزهای هفته، اندازه گیری های فیزیکی یا هر دسته دیگری که می توانند به ترتیب زمانی یا عددی فهرست شوند مفید هستند.

     ۳٫ برگه چک (یا برگه آمارگیری)

برگه های چک را می توان برای جمع آوری داده های کمی یا کیفی استفاده کرد. هنگامی که برای جمع آوری داده های کمی استفاده می شود، می توان آنها را برگه شمارش نامید.

برگه چک داده‌ها را به شکل علامت‌های چک یا آمار جمع‌آوری می‌کند که نشان می‌دهد چند بار یک مقدار خاص رخ داده است، و به شما این امکان را می‌دهد که به سرعت نقص یا خطاهای فرآیند یا محصول، الگوهای نقص و حتی علل نقص‌های خاص را به صفر برسانید.

 برگه‌های چک با تنظیمات ساده و گرافیک‌های خوانا، ضبط داده‌های توزیع فرکانس اولیه را هنگام اندازه‌گیری فرآیندها آسان می‌کنند.

این گرافیک خاص می تواند به عنوان یک ابزار جمع آوری داده های اولیه هنگام ایجاد هیستوگرام، نمودار میله ای و سایر ابزارهای با کیفیت استفاده شود.

   ۴٫نمودار علت و معلولی

(همچنین به عنوان نمودار استخوان ماهی یا ایشیکاوا شناخته می شود)

نمودار استخوان ماهی که توسط Kaoru Ishikawa معرفی شده است، به کاربران کمک می کند تا عوامل (یا علل) مختلفی را که منجر به یک اثر می شود، شناسایی کنند، که معمولاً به عنوان یک مشکل برای حل نشان داده می شود.

این ابزار مدیریت کیفیت که به دلیل شباهت آن به استخوان ماهی نامگذاری شده است، با تعریف یک مشکل مرتبط با کیفیت در سمت راست نمودار کار می‌کند، که دلایل اصلی و دلایل فرعی منشعب به سمت چپ آن است. 

علل و عوامل فرعی نمودار استخوان ماهی معمولاً در شش گروه اصلی شامل اندازه‌گیری‌ها، مواد، پرسنل، محیط، روش‌ها و ماشین‌ها دسته‌بندی می‌شوند.

این دسته‌ها می‌توانند به شما کمک کنند تا منبع احتمالی مشکل خود را شناسایی کنید و در عین حال نمودار خود را ساختاریافته و منظم نگه دارید.

     ۵٫نمودار پارتو (قانون ۸۰-۲۰)

به عنوان یک ابزار کنترل کیفیت، نمودار پارتو بر اساس قانون ۸۰-۲۰ عمل می کند. این قانون فرض می‌کند که در هر فرآیندی، ۸۰ درصد از مشکلات یک فرآیند یا سیستم توسط ۲۰ درصد از عوامل اصلی ایجاد می‌شوند، که اغلب به عنوان «عدد حیاتی» شناخته می‌شوند. ۲۰ درصد باقیمانده مشکلات ناشی از ۸۰ درصد عوامل جزئی است.

نمودار پارتو که ترکیبی از یک نمودار میله ای و خطی است، مقادیر فردی را به ترتیب نزولی با استفاده از میله ها نشان می دهد، در حالی که کل تجمعی با خط نشان داده می شود. هدف نمودار پارتو برجسته کردن اهمیت نسبی پارامترهای مختلف است که به شما این امکان را می‌دهد تا عواملی را که بیشترین تأثیر را روی بخش خاصی از یک فرآیند یا سیستم دارند، شناسایی کرده و روی آن متمرکز کنید.

  ۶٫ نمودار پراکندگی از میان ۷ ابزار کنترل کیفیت

نمودار پراکندگی بیشترین کاربرد را در به تصویر کشیدن رابطه بین دو متغیر دارد که برای متخصصان تضمین کیفیت که سعی در شناسایی روابط علت و معلولی دارند ایده آل است.

با مقادیر وابسته به محور Y نمودار و مقادیر مستقل در محور X، هر نقطه نشان دهنده یک نقطه تقاطع مشترک است.

هنگامی که این نقاط به یکدیگر متصل می شوند، می توانند رابطه بین دو متغیر را برجسته کنند. هرچه همبستگی در نمودار شما قوی تر باشد، رابطه بین متغیرها قوی تر است.

نمودارهای پراکندگی زمانی که برای تعریف روابط بین عیوب کیفیت و علل احتمالی مانند محیط، فعالیت، پرسنل و سایر متغیرها استفاده می شوند، می توانند به عنوان یک ابزار کنترل کیفیت مفید باشند. هنگامی که رابطه بین یک نقص خاص و علت آن مشخص شد، می توانید راه حل های متمرکز با (امیدواریم) نتایج بهتر را پیاده سازی کنید.

۷٫ نمودار کنترل (که نمودار شوهارت نیز نامیده می شود)

این ابزار بهبود کیفیت که به نام Walter A. Shewhart نامگذاری شده است، می تواند به متخصصان تضمین کیفیت کمک کند تا تعیین کنند که آیا یک فرآیند پایدار و قابل پیش بینی است یا خیر، و شناسایی عواملی که ممکن است منجر به تغییرات یا نقص شود را برای شما آسان می کند. 

نمودارهای کنترلی از یک خط مرکزی برای نشان دادن میانگین یا میانگین، و همچنین از یک خط بالا و پایین برای نشان دادن محدودیت های کنترلی بالا و پایین بر اساس داده های تاریخی استفاده می کنند.

با مقایسه داده‌های تاریخی با داده‌های جمع‌آوری‌شده از فرآیند فعلی‌تان، می‌توانید تعیین کنید که آیا فرآیند فعلی شما تحت کنترل تغییرات خاص است یا تحت تأثیر قرار می‌گیرد.

 استفاده از نمودار کنترلی می‌تواند با پیش‌بینی عملکرد فرآیند، به‌ویژه از نظر انتظارات مشتری یا سازمان شما در محصول نهایی، در زمان و هزینه سازمان شما صرفه‌جویی کند.

نویسنده:مرضیه حسینی

دوره جامع تربیت مدیر تضمین کیفیت برای اولین بار در کشور به صورت آفلاین  توسط شرکت کاوشگران بهبود کیفیت و با تدریس سرکار خانم مهندس حسینی